Swiss Statistics Meeting 2018

#SST18

Journée de formation - Ausbildungstag

* 24. Mai / 24 mai 2018  BFS, Espace de l'Europe 10, 2010 Neuchâtel - Les études prospectives et leur base statistique I Prospektive Studien und ihre statistischen Grundlagen.*

Etudes prospectives : les fondement

• Philippe Destatte: Prospektive Studien:Grundlagen, Szenarien, Modelle und Daten. Der Platz der Statistik (DE / FR)

Etudes suisses à questionnement prospectif  / Schweizerische Studien mit prospektiver Fragestellung

• Daniel Fink: Prospektive Studien in der Schweiz (FR)
• Roman Frick: Verkehrsperspektiven 2040 (DE / FR)
• Carole Martin: Prise en charge médico-sociale et sanitaire des séniors à l’horizon 204 (FR)

Suite : études suisses

• Jacques Babel: Les scénarios de la formation (FR)
• Raquel Rosés Brüngger: Prospective crime analyse (EN)

La prospective et son contexte institutionnel

• Marc-Jean Martin: Secteur Prospective et aide à la décisio (FR)
• Klemens Rosin: Prognoselandschaft Stadt Zürich, Prognosen koordinieren (DE / FR)

EU’s General Data Protection Regulation (GDPR) comes into force on May 25

The Swiss Statistical Society is committed to keeping only the minimum amount of data needed to stay in contact with its members and partners (name, address, email address and phone number), to not pass the data on to third parties and to immediately deleting all entries when requested.

TALK: VISUAL TRUMPERY

Lausanne, Thursday 28 June 2018, 17:30 by Alberto Cairo

Alberto Cairo is an expert on data visualization. As a professor, author, and journalist, he helps people organize information to enlighten and reveal. In 2017, Alberto launched this Visual Trumpery tour, offering a public talk examining the misleading charts and graphs being designed across the political spectrum, and discussing how to assess the reliability, truthfulness, and accuracy of graphics. This event is free but registration is compulsory.

Schulung/Workshop Datenanonymisierung

Die primäre und insbesondere die sekundäre Nutzung von personenbezogenen Daten unterliegen einem strengen Reglement des Gesetzgebers. Mittels Anonymisierung kann man sich zumeist aus dem starren rechtlichen Korsett lösen, nimmt jedoch Verluste in der Nutzbarkeit der Daten in Kauf. Es existiert eine Reihe an Techniken und Werkzeuge für die Anonymisierung, diesbezügliches Wissen für die Praxis ist jedoch spärlich. Nach Absolvierung dieses eintägigen Workshops sollen die Teilnehmenden ein vertieftes Wissen und grundlegende Fertigkeiten zur Anonymisierung von Daten besitzen. Neben der Vermittlung der rechtlichen und methodischen Aspekte, steht die praktische Erarbeitung von Methoden über Anwendungsbeispiele im Vordergrund, um Nutzen und Risiken bei Anwendung solcher Verfahren anhand konkreter Beispiele einschätzen zu können. Diskutiert werden unter anderem Kriterien zum sogenannten Disclosure-Risiko (k-Anonymität, Schranken für Risiken, etc.) sowie entsprechende Anonymisierungsverfahren (Recoding, Suppression, Noise Addition, Microaggregation, etc.).

Programm